数据挖掘方法与模型|数据挖掘的四类方法|数据挖掘七种常用的方法汇总|数据挖掘方法论
数据挖掘方法与模型是数据挖掘领域的基础知识。数据挖掘方法主要分为四类：监督学习、无监督学习、半监督学习和增强学习。这些方法分别适用于不同的应用场景，如分类、聚类和预测。数据挖掘七种常用的方法包括决策树、支持向量机、聚类分析、关联规则学习、神经网络、贝叶
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